রাজীব নারায়ণ

কোলহাপুর, মহারাষ্ট্র: এক ছোট চামড়ার কর্মশালায় হাতেই কাটে, সেলাই করে এবং জুতোগুলো পালিশ করা হয়—যেভাবে এটি দশকের পর দশক ধরে করা হয়ে এসেছে। এই ‘কারখানায়’ একজন তরুণ শিক্ষানবিশ তার ফোনে স্ক্রোল করছে, কিন্তু বিনোদনের জন্য নয়; সে WhatsApp-এ দাম যাচাই করছে, স্থানীয় রিসেলার মাধ্যমে অনলাইন অর্ডার ট্র্যাক করছে এবং ছোট একটি ভিডিও দেখছে যেটিতে দেখানো হচ্ছে কীভাবে ফিনিশিং টেকনিক উন্নত করে শহুরে ক্রেতাদের আকৃষ্ট করা যায়।

বেঙ্গালুরু, কর্ণাটক: এই কারখানার থেকে মাত্র কয়েকশো কিলোমিটার দূরে, একজন সফটওয়্যার টেস্টার তার ডেস্ক প্যাক করছে যখন ‘HR’ তাকে জানায় যে একটি AI টুল তার কাজ দ্রুত এবং সস্তায় করতে পারে। সে তিন মাসের বেসিক বেতন পাবে, এবং তার চাকরি শেষ।

এই দুই দৃশ্য—একটি ভারতের অপ্রাতিষ্ঠানিক অর্থনীতির হৃদয় থেকে, অন্যটি তার কর্পোরেট কেন্দ্র থেকে—আজকের ভারতের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দ্বন্দ্বকে প্রতিফলিত করে। AI আর শুধু সাদা-কলার কর্মীকে হুমকি দেওয়া phenomena নয়; এটি ধীরে ধীরে কিরানা দোকান, ছোট কর্মশালা, খামার, পরিবহন কেন্দ্র এবং ঘরোয়া উদ্যোগে প্রবেশ করছে। ভারতের সামনে প্রশ্নটি হলো কেবল AI চাকরি ধ্বংস করবে কি না নয়, বরং কার চাকরি বদলাবে, কে লাভবান হবে এবং কে অসম অর্থনীতিতে পিছিয়ে থাকবে।

গ্লাস টাওয়ারের বাইরে

AI এবং চাকরিকে ঘিরে যে আলোচনা হয়, তার অনেকটাই ভারতের IT এবং BPO খাতের উপর কেন্দ্রীভূত হয়েছে, যথেষ্ট কারণের জন্য। TCS এবং Infosys Technologies-এর মতো IT ফার্মের সাম্প্রতিক ছাঁটাই মধ্যবিত্তকে নাড়া দিয়েছে। কিন্তু এই দৃষ্টি একটি বড় ছবি অনুধাবন করতে ব্যর্থ—যে দেশের শ্রমিকের প্রায় ৯০ শতাংশই অপ্রাতিষ্ঠানিক খাতে কাজ করছে। স্ট্রিট ভেন্ডর, ছোট শিল্পী, শ্রমিক, কারিগর, গৃহকর্মী এবং গিগ ওয়ার্কারদের এই সংখ্যায় অন্তর্ভুক্ত। তবুও, এরা খুব কমই উজ্জ্বল AI পূর্বাভাসে দেখা যায়।

এই মানুষের জন্য, AI আসে না ‘পিঙ্ক স্লিপ’ হিসেবে, বরং জীবনধারার হঠাৎ শেষ হিসাবে। ধরুন একটি কর্নার কিরানা দোকান। ডিজিটাল পেমেন্ট সিস্টেম, অ্যালগরিদম-চালিত ইনভেন্টরি অ্যাপ এবং অনলাইন ডেলিভারি প্ল্যাটফর্ম এখন এই দোকানগুলোর কার্যপ্রণালী নির্ধারণ করছে। কিছু মানুষের জন্য, AI-সক্ষম ডিমান্ড ফোরকাস্টিং বর্জ্য কমাতে এবং মার্জিন বাড়াতে সাহায্য করে। কিন্তু অধিকাংশের জন্য, বিশেষত বয়স্ক দোকানদার যারা ডিজিটাল জ্ঞানে সীমিত, এই প্রযুক্তি বড় প্ল্যাটফর্ম এবং ডেলিভারি অ্যাপের চাপের কারণে তাদের স্থানচ্যুতি ঘটাতে পারে।

একইভাবে, মোরাদাবাদের ব্রাসওয়্যার এবং তিরুপুরের নিটওয়্যার মতো উৎপাদন ক্লাস্টারে, AI-সক্ষম ডিজাইন টুল এবং স্বয়ংক্রিয় কোয়ালিটি চেক বড় ইউনিটগুলো গ্রহণ করছে। এটি রপ্তানি প্রতিযোগিতা বাড়ায়, কিন্তু সেই ছোট কর্মশালাগুলোকে মারায়, যারা প্রযুক্তি কিনতে বা শ্রমিকদের পুনঃপ্রশিক্ষণ দিতে সক্ষম নয়। ঝুঁকি একরাতে ব্যাপক বেকারত্ব নয়, বরং সেই প্রথাগত জীবিকা শূন্য হয়ে যাওয়ার, যা প্রজন্মের পর প্রজন্ম ধরে কমিউনিটি রক্ষা করে এসেছে।

হাত, শুধুই কোড নয়

অদক্ষ ও আংশিক দক্ষ শ্রমিকদের জন্য ভারতের AI-এর জগতে অবস্থা এখন অনিশ্চিত। নির্মাণ শ্রমিক, গুদাম লোডার, স্যানিটেশন কর্মী এবং কৃষিকর্মীকে সাধারণত ‘স্বয়ংক্রিয়করণের নিরাপদ’ ধরা হয়, কারণ তাদের কাজ শারীরিক। কিন্তু এই অনুমান এখন পরীক্ষা হচ্ছে। AI-নিয়ন্ত্রিত যন্ত্রপাতি, পূর্বাভাসমূলক রক্ষণাবেক্ষণ ব্যবস্থা এবং স্বয়ংক্রিয় লজিস্টিকস ওয়ার্কসাইট, বন্দর এবং গুদামে প্রবেশ করছে। যদিও পূর্ণ স্বয়ংক্রিয়করণ এখনও দূরের কথা, উৎপাদন চাপের কারণে একই কাজ করতে কম শ্রমিক প্রয়োজন।

একই সাথে, AI নতুন ধরনের জীবিকার পথও তৈরি করছে। প্ল্যাটফর্মভিত্তিক কাজ, যেমন ডেলিভারি, রাইড-হেইলিং এবং হোম সার্ভিস, অত্যন্ত অ্যালগরিদমিক ব্যবস্থাপনার উপর নির্ভরশীল। একজন মাইগ্র্যান্ট শ্রমিকের জন্য, একটি অ্যাপ মানে প্রথাগত মধ্যস্থতাকারীর ছাড়া আয় করার সুযোগ। কিন্তু এটি সাথে নিয়ে আসে পর্যবেক্ষণ, অপ্রত্যাশিত আয় এবং অস্বচ্ছ সিদ্ধান্ত গ্রহণ, যেখানে মেশিন ঠিক করে কে কাজ পাবে এবং কে পাবে না। এই জগতে, AI শ্রমকে দূর করে না; এটি অনিশ্চয়তাকে পুনর্গঠন করে।

কারিগর এবং শিল্পীরা বিপরীত ধরণের দুঃসাহসিক পরিস্থিতির মুখোমুখি। AI-ডিজাইন এবং কাস্টমাইজেশন হাতের তৈরি পণ্যকে প্রভাবিত করছে, তবে ডিজিটাল মার্কেটপ্লেস এবং অ্যালগরিদমগুলো বিশেষ ধরনের কারুশিল্পকে বিশ্বব্যাপী ক্রেতাদের সঙ্গে সংযুক্ত করছে। কাচের কুটচ বা খুরজার মাটির ঘড়ি শিল্পীর জন্য, কাগজে হলেও স্থানীয় এলাকার বাইরে গ্রাহকের কাছে পৌঁছানো সম্ভব। মূলত, সফলতা নির্ভর করছে ডিজিটাল দক্ষতা, লজিস্টিক সমর্থন এবং এমন নীতি-উপর যা পরিমাণকে প্রাধান্য দেয়, ঐতিহ্যকে নয়।

অসাম্য—বাস্তব ঝুঁকি

ভারতের AI মুহূর্তটিকে উন্নত অর্থনীতির দেশগুলোর সঙ্গে আলাদা করে যা তা শুধু আয় স্তর নয়, কাঠামোগত অসাম্যও। যুক্তরাষ্ট্র বা ইউরোপে, স্বয়ংক্রিয়তার কারণে চাকরির ক্ষতি সামাজিক নিরাপত্তা ব্যবস্থা এবং পুনঃপ্রশিক্ষণের পথ দ্বারা কিছুটা কমানো যায়। কিন্তু ভারতে ত্রুটির জন্য সুযোগ অনেক কম। একটি কারখানার শ্রমিক বা রাস্তার বিক্রেতা, যিনি AI দ্বারা কাজ হারান, তার কাছে সাধারণত সঞ্চয়, সময় বা প্রতিষ্ঠানের সহায়তা থাকে না পুনঃপ্রশিক্ষণ নেওয়ার জন্য।

এই কারণেই “AI ধ্বংসের চেয়ে বেশি চাকরি তৈরি করবে”—এ ধরনের দাবিগুলো ভারতের জন্য অনেকটাই খালি শোনায়। চাকরির সংখ্যা বৃদ্ধি পেলেও, এই পরিবর্তনের খরচ অসমভাবে বিতরণ হয় এবং তা সহজে গ্রহণযোগ্য নয়। উচ্চ দক্ষতাসম্পন্ন শ্রমিক, যারা ইংরেজিতে দক্ষ, ডিজিটাল অ্যাক্সেস এবং শহুরে সুবিধা পায়, তারা সহজে মানিয়ে নিতে পারে। কিন্তু যারা তলপথে, যেমন অপ্রাতিষ্ঠানিক কাজে নারী, শ্রমিক এবং বৃদ্ধ শ্রমিক, তারা নতুন অর্থনীতিতে অন্তর্ভুক্ত হতে সবচেয়ে বেশি ঝুঁকির মুখে থাকে।

সরকারি হিসাব এবং নীতিপত্র প্রায়ই GDP বৃদ্ধিতে এবং চাকরি সৃষ্টিতে AI-এর অবদানকে গুরুত্ব দেয়। এই পূর্বাভাসগুলো ভুল নয়, কিন্তু তারা একটি ভয়ঙ্কর সত্যকে আড়াল করে। অন্তর্ভুক্তি ছাড়া বৃদ্ধি সামাজিক ফাটলকে আরও গভীর করতে পারে। এবং যদি AI গ্রহণ মূলত বড় সংস্থা, শহুরে কেন্দ্র এবং ইতিমধ্যেই দক্ষ শ্রমিকদের জন্য লাভজনক হয়, তবে এটি আঞ্চলিক এবং শ্রেণি ভিত্তিক বিভাজন আরও বাড়াবে, মিলন ঘটাবে না।

তুলনা ও সতর্কবার্তা

উন্নত অর্থনীতির দেশগুলোর সঙ্গে তুলনা শিক্ষণীয় হলেও সীমিত। ইউরোপ এবং যুক্তরাষ্ট্রে, AI মূলত প্রশাসনিক, আইনজীবি এবং ক্লারিক্যাল কাজকে হুমকির মুখে ফেলছে, যা তাদের শ্রম বাজারকে আধিপত্য করে। ভারতে, হুমকি আরও বিস্তৃত এবং জটিল, যা আনুষ্ঠানিক এবং অপ্রাতিষ্ঠানিক উভয় ক্ষেত্রকেই স্পর্শ করছে। বিপদটি কোনো একক নাটকীয় পতন নয়, বরং হাজারো ছোটখাটো কর্মসংস্থানের ক্ষয়, যা গোনাহীন থাকে বা ধীরে ধীরে যোগ হয়।

তবুও, ভারতের একটি সুবিধা আছে যা অনেক উন্নত দেশ lacks করে; তা হলো জনসংখ্যার পরিসর এবং অভিযোজন ক্ষমতা। অপ্রাতিষ্ঠানিক শ্রমিকরা আগেও অর্থনৈতিক সংস্কার, নোট বাতিল এবং COVID-19-এর মতো আঘাতের সঙ্গে খাপ খাইয়ে নিতে শিখেছে। তাদের জন্য, AI শুধু আরেকটি আঘাত। কিন্তু মূল প্রশ্ন হলো—তাদের অভিযোজনকে সমর্থন করা হবে, নাকি কেবল অনুমান করা হবে?

ভিন্ন পথের দিকে

যদি AI ভারতের জন্য কাজ করুক এবং বিরোধিতা না করুক, নীতি ভাবনাকে কেবল এলিট স্তরের উদ্বেগ এবং বোর্ডরুমের বাইরে নিয়ে যেতে হবে। পুনঃপ্রশিক্ষণ শুধু ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য কোডিং বুটক্যাম্প এবং AI সার্টিফিকেশনে সীমাবদ্ধ থাকা চলবে না। এর মধ্যে থাকতে হবে দোকানদারদের জন্য ডিজিটাল সাক্ষরতা, গিগ কর্মীদের জন্য প্ল্যাটফর্ম অধিকার, ছোট উৎপাদকদের জন্য প্রযুক্তি অ্যাক্সেস এবং কারুশিল্পীদের জন্য ডিজাইন সহায়তা।

মানব শ্রমের মূল্যকে স্বীকৃতি দেওয়া গুরুত্বপূর্ণ, বিশেষ করে সেই ক্ষেত্রগুলোতে যেখানে AI সহজে প্রতিলিপি করতে পারে না, যেমন—যত্নসেবা, সমাজসেবা, স্থানীয় জ্ঞান এবং সাংস্কৃতিক উৎপাদন। এই ক্ষেত্রগুলো শ্রম-নির্ভর এবং সামাজিকভাবে অপরিহার্য, তবুও কম মূল্যায়িত। এই ক্ষেত্রগুলিতে সরকারি অর্থায়ন displaced কর্মীদের পুনর্বাসন করতে পারে এবং জীবনের মান উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে। ভারতের জন্য আরও শক্তিশালী সামাজিক নিরাপত্তার ব্যবস্থা প্রয়োজন, যাতে কর্মীরা ঝুঁকি নিতে পারে এবং দক্ষতা শিখতে পারে, দারিদ্র্য বা অসুবিধায় না পড়ে। এর মধ্যে রয়েছে সামাজিক নিরাপত্তা, স্বাস্থ্যসেবা কভারেজ এবং আয় সহায়তা। এগুলো ছাড়া, AI-নেতৃত্বাধীন দক্ষতা কেবল সামাজিক স্থিতিশীলতার ক্ষতি করে আসবে।

AI কোনও নির্মম বাহিনী নয়, বরং এটি একটি যন্ত্র যা আমাদের পছন্দ দ্বারা আকার নেয়। ভারতে এই পছন্দগুলো নির্ধারণ করবে AI কি শুধু সম্পদ এবং সুযোগকে কেন্দ্রীভূত করবে, নাকি তা বিস্তৃত করবে। বেঙ্গালুরুতে সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার থেকে শুরু করে কোলহাপুরের জুতো নির্মাতা—প্রতিটি ক্ষেত্রেই কাজের ভবিষ্যৎ পুনঃনির্ধারিত হচ্ছে। যদি নীতি, শিল্প এবং সমাজ কেবল কর্পোরেট ভয় ও মুনাফার বাইরে দৃষ্টিকোণ সম্প্রসারিত করতে পারে, AI শেয়ার করা সমৃদ্ধির একটি হাতিয়ার হতে পারে। অন্যথায়, এটি বৈষম্যকে অটোমেট করবে; দ্রুত, সস্তায় এবং অভূতপূর্ব পরিসরে।

লেখক একজন সাংবাদিক এবং যোগাযোগ বিশেষজ্ঞ।